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智能工廠規(guī)劃是企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的開(kāi)始，起到明確目標(biāo)、設(shè)計(jì)模式、框定藍(lán)圖、確定路徑的作用，本文根據(jù)中制多年的智能工廠規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)，分享了智能工廠規(guī)劃六步法。
我們都學(xué)過(guò)一個(gè)公式，生產(chǎn)力=科學(xué)技術(shù)X(勞動(dòng)力+勞動(dòng)工具+勞動(dòng)對(duì)象+生產(chǎn)管理)。任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)力的提高，除了將生產(chǎn)資料中的原材料這一勞動(dòng)對(duì)象降低到極限外，勞動(dòng)工具的升級(jí)往往起到四兩撥千斤的乘數(shù)級(jí)效應(yīng)。
許多制造業(yè)創(chuàng)始人對(duì)未來(lái)的智能工廠有過(guò)這樣的構(gòu)想：“把人、智能體和機(jī)器，用數(shù)據(jù)互聯(lián)起來(lái)”，從幫助企業(yè)更加敏捷地穿行于翻滾向前的時(shí)代洪流、更加靈巧地應(yīng)對(duì)時(shí)代遷徙中的風(fēng)浪漩渦、更加敏銳地牽引組織生命體的因勢(shì)進(jìn)化。
敏捷的生產(chǎn)、靈巧的經(jīng)營(yíng)、敏銳的組織進(jìn)化，為制造業(yè)描畫(huà)了一幅叫做“未來(lái)”的圖景。日前，微軟、英特爾和IoT Analytics聯(lián)合發(fā)布了最新的物聯(lián)網(wǎng)信號(hào)報(bào)告《IoT Signals: Manufacturing Spotlight》，報(bào)告通過(guò)對(duì)全球?qū)嵤┗蛘趯?shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的500多位企業(yè)高管的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，72%的企業(yè)實(shí)施了智能工廠的戰(zhàn)略，并表示智能工廠的建設(shè)已經(jīng)邁過(guò)概念驗(yàn)證PoC階段，進(jìn)入部分或者整體性建設(shè)階段。
一、“智能工廠戰(zhàn)略”應(yīng)該是制造業(yè)“未來(lái)夢(mèng)”里最直接的起步。
數(shù)據(jù)顯示，2020年中國(guó)智能工廠市場(chǎng)規(guī)模8560億元。根據(jù)當(dāng)前各行業(yè)建設(shè)智能工廠的熱情及擴(kuò)張速度，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年中國(guó)智能工廠行業(yè)仍將保持10%以上的年均增速，到2025年，中國(guó)智能工廠行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望超1.4萬(wàn)億。
1、走彎路，容易重復(fù)投資與建設(shè)，如自動(dòng)化設(shè)備難以達(dá)成預(yù)期產(chǎn)能；
2、沒(méi)有明確的階段性目標(biāo)與長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)，導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒(méi)有方向；
3、“煙囪式”建設(shè)，涉及到大量供應(yīng)商，集成難度大；
4、數(shù)字化系統(tǒng)邊界不清晰，數(shù)字化與業(yè)務(wù)無(wú)法深度融合；
5、組織治理架構(gòu)不明確，缺少數(shù)字化人才；
6、建設(shè)過(guò)程不成“章法”，部分項(xiàng)目失敗或無(wú)法達(dá)成預(yù)期收益；
7、數(shù)字化新技術(shù)概念堆砌，沒(méi)有與企業(yè)實(shí)際相結(jié)合；
因此，建議企業(yè)在做智能工廠建設(shè)前，還是應(yīng)該先要有一個(gè)相對(duì)完整、合理的整體規(guī)劃，明確詳細(xì)的目標(biāo)、路徑、預(yù)算等內(nèi)容后，再按照規(guī)劃逐步展開(kāi)，有的放矢。
二、如何展開(kāi)智能工廠規(guī)劃呢？根據(jù)中制的經(jīng)驗(yàn)，一般建議可以分為6步：
第一步：整體現(xiàn)狀評(píng)估
通過(guò)對(duì)工廠的自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化現(xiàn)狀進(jìn)行走訪調(diào)研，充分掌握企業(yè)的戰(zhàn)略思想以及運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)、采購(gòu)等各方面現(xiàn)狀（尤其是管理現(xiàn)狀，最好以精益價(jià)值鏈的角度來(lái)審視企業(yè)的所有業(yè)務(wù)）。在了解業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)、自動(dòng)化建設(shè)、IoT建設(shè)、互通互聯(lián)等情況后，通過(guò)數(shù)字化評(píng)估體系（評(píng)估體系可參考國(guó)家發(fā)布的《智能制造能力成熟度評(píng)估方法》，也可在此基礎(chǔ)上根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況制定更為細(xì)致的評(píng)估體系）,對(duì)各業(yè)務(wù)的數(shù)字化、智能化水平進(jìn)行分項(xiàng)對(duì)照、評(píng)分，給出總體評(píng)估定位，明確差距和改進(jìn)方向。
第二步：需求分析與數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景設(shè)計(jì)
在上述評(píng)估內(nèi)容完成以后，緊接著要進(jìn)行需求分析，如智能工廠要做成什么樣？目標(biāo)是什么？這些都來(lái)源于需求。需求明確后，要對(duì)業(yè)務(wù)的整體數(shù)字化場(chǎng)景進(jìn)行設(shè)計(jì)，此部分一般是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)最關(guān)注的內(nèi)容，通過(guò)場(chǎng)景設(shè)計(jì)明確業(yè)務(wù)基于數(shù)字化下的運(yùn)轉(zhuǎn)模式和變化趨勢(shì)，如設(shè)備管理由以前的以修代保模式轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測(cè)性維修維護(hù)模式等
第三步：藍(lán)圖與目標(biāo)設(shè)計(jì)
藍(lán)圖和目標(biāo)是未來(lái)智能工廠建設(shè)的總綱，一般要包含長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)設(shè)計(jì)、以及基于長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)下的整體規(guī)劃藍(lán)圖、軟件架構(gòu)藍(lán)圖、自動(dòng)化架構(gòu)藍(lán)圖、數(shù)據(jù)架構(gòu)藍(lán)圖，同時(shí)要考慮在短時(shí)間內(nèi)無(wú)法完全實(shí)現(xiàn)時(shí)，還要設(shè)計(jì)短期目標(biāo)，以及為了保障藍(lán)圖和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，要制定戰(zhàn)略保障措施要匹配，如組織保障、人才保障、標(biāo)準(zhǔn)保障等
第四步：智能工廠專(zhuān)項(xiàng)設(shè)計(jì)
智能工廠建設(shè)會(huì)涵蓋企業(yè)的方方面面，因此在藍(lán)圖明確后，需要對(duì)企業(yè)的每一塊業(yè)務(wù)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)與規(guī)劃，明確每一塊業(yè)務(wù)的目標(biāo)、架構(gòu)、建設(shè)內(nèi)容等。
第五步：實(shí)施方案設(shè)計(jì)
根據(jù)規(guī)劃內(nèi)容，需要通過(guò)明確的時(shí)間表和先后順序確定智能工廠建設(shè)路徑，設(shè)計(jì)每階段達(dá)成的目標(biāo)和需完成的核心工作。在總體路徑指引下，制定各業(yè)務(wù)數(shù)字化建設(shè)推進(jìn)計(jì)劃，使各業(yè)務(wù)部門(mén)了解自身需承擔(dān)完成的數(shù)字化建設(shè)內(nèi)容和目標(biāo)。在實(shí)施計(jì)劃里可以清晰知道什么時(shí)間完成什么系統(tǒng)和能力的建設(shè)，下一步該實(shí)施什么系統(tǒng)，以便合理準(zhǔn)備實(shí)施資源，如：資金預(yù)算、人員、實(shí)施路線等。
第六步：項(xiàng)目建設(shè)落地
在規(guī)劃完成后，就進(jìn)入實(shí)施建設(shè)階段。實(shí)施階段一般都是3~5年的一個(gè)周期，此階段的重點(diǎn)是保障每一個(gè)項(xiàng)目成功落地，完成每一個(gè)項(xiàng)目的啟動(dòng)、招標(biāo)選型、建設(shè)實(shí)施、迭代更新等工作。在此過(guò)程中，一定要做好定期回顧和規(guī)劃更新，根據(jù)實(shí)際情況定期調(diào)整規(guī)劃內(nèi)容，否則規(guī)劃與實(shí)際就很容易脫節(jié)
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