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數(shù)字化和數(shù)智化促進企業(yè)及社會信息化進程

來源:創(chuàng)客島    閱讀量:547次    

一、經(jīng)營數(shù)據(jù)的數(shù)智化,AI的出現(xiàn)使得數(shù)據(jù)的價值放大。

在以前數(shù)字化時代,基本上是表格里的數(shù)據(jù),必須被數(shù)據(jù)庫存儲,這時候只是阿拉伯數(shù)字,但AI出現(xiàn)后可以理解自然語言,使得所有的會議紀要、郵件、討論決策過程都變成了數(shù)據(jù)。所以經(jīng)營的全過程都是數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)有可能通過AI的參與變成公司的決策競爭力。

AI跟數(shù)字化不能比,不是一個類型的事物,但是AI會智能化重塑所有行業(yè),將人類社會從數(shù)字化推向數(shù)智化,所以我認為近代人類社會是從工業(yè)化<信息化<數(shù)字化<數(shù)智化,2023年就是分界線,ChatGPT的爆發(fā)標志人類從數(shù)字化踏入數(shù)智化社會。

不同的時代,企業(yè)的核心發(fā)生了變化,投資邏輯自然也要迭代。數(shù)智化時代最重要的是什么?

傅盛說這一次變革之大,不僅是企業(yè)界在關(guān)注,各國領(lǐng)導(dǎo)人都在關(guān)注。這一次的生產(chǎn)力變革,使得國家之間的智能競爭不再是人口和教育數(shù)字,而是人口教育數(shù)字+算力。而每一家企業(yè)可能未來真正的智能水平也不只靠有經(jīng)驗的員工,而是靠有經(jīng)驗的人和很厲害的算力,這件事在硅谷已經(jīng)出現(xiàn)。

AI的核心鐵三角是什么?算力、算法和數(shù)據(jù)。其中壁壘較高的是算力和算法。人口教育數(shù)字代表人才,人才代表算法,算法由人創(chuàng)造。所以數(shù)智化時代企業(yè)的核心是什么?人才(算法)+算力才是王道,人才不是人員,數(shù)智化時代不拼數(shù)量更拼質(zhì)量,畢竟一個人才已經(jīng)可以一打十了,再有駕馭AI的能力,一個打100都是可能的。這也是為什么頂級的AI公司,并沒有很多員工。

傅盛分享了Altman的采訪,Altman說以后人工智能應(yīng)該變成:跟他說我要成立一家萬億美金的公司,人工智能開始分析市場的各種情況,創(chuàng)建創(chuàng)業(yè)計劃,在網(wǎng)上找人力簡歷,發(fā)郵件雇人買東西,過了三年,整個公司運營起來,一看市值一萬億美金。

以后95%的人都不要工作了,5%的人工作就可以,給人們創(chuàng)造足夠的財富,天天吃喝玩樂。

二、數(shù)字化與數(shù)智化是企業(yè)及社會信息化進程中兩個不同階段和層次的概念:

1. 數(shù)字化:數(shù)字化主要是指將現(xiàn)實世界中的信息、業(yè)務(wù)流程、實體資產(chǎn)等轉(zhuǎn)化為可被計算機系統(tǒng)識別和處理的數(shù)字形式的過程。通過傳感器、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等工具,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集,并用0和1的二進制語言來表示一切事物。

數(shù)字化的重點在于信息資源的數(shù)字化轉(zhuǎn)換與整合,其目的是提升信息存儲、傳輸、檢索和共享的效率,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。

2. 數(shù)智化:在數(shù)字化的基礎(chǔ)上,數(shù)智化更進一步,它強調(diào)的是對已數(shù)字化的信息進行深度挖掘、智能分析和決策支持,利用人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、云計算等先進技術(shù),實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到洞察、從洞察到行動的智能化轉(zhuǎn)變。

數(shù)智化不僅局限于數(shù)據(jù)的收集和管理,而是要讓這些數(shù)據(jù)“活”起來,通過智能化手段賦能企業(yè)運營、產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)優(yōu)化,從而驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新和整體效能升級。

總結(jié)來說,數(shù)字化是數(shù)智化的前提和基礎(chǔ),而數(shù)智化則是數(shù)字化發(fā)展的高級形態(tài)和必然趨勢,它意味著更加智能和自動化的決策與執(zhí)行能力。

三、數(shù)字化與數(shù)智化

數(shù)字化是一個廣泛的概念,主要涉及將各種信息和業(yè)務(wù)過程轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式,以便進行存儲、處理和分析。例如,我們可以將聲音、圖像等自然語言轉(zhuǎn)化為計算機可以處理的數(shù)字語言 。

數(shù)智化則是數(shù)字化和智能化的結(jié)合,強調(diào)運用數(shù)字技術(shù)和智能算法,將人的智慧與數(shù)字化相結(jié)合,實現(xiàn)更智能化的管理和決策 。數(shù)智化的核心,是以海量大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合人工智能相關(guān)技術(shù),打通原來數(shù)據(jù)‘端到端孤島’,結(jié)合場景化去解決問題 。

數(shù)智化的目標是將人從繁雜的勞動中解脫出來,讓數(shù)字信息的處理與展現(xiàn)更符合企業(yè)的實際需求,為企業(yè)快速決策提供支持。通過對大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘,數(shù)智化可以幫助企業(yè)更準確地了解市場和客戶需求,做出更具洞察力的決策 。在實踐中,例如在云棲大會上,機器人手臂從簡單指令到變得會“思考”,這就是數(shù)智化的一個具體應(yīng)用 。

總的來說,數(shù)字化是數(shù)智化的基礎(chǔ),而數(shù)智化則是數(shù)字化的進一步發(fā)展和提升。