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人工智能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有何優(yōu)勢？任何技術(shù)，包括人工智能，都必須考慮組織的盈利能力。如今的公司已經(jīng)開始尋求在受控的環(huán)境中應(yīng)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃，并且可以根據(jù)利潤來權(quán)衡結(jié)果。
僅僅說“使用這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)使這個過程變得更好”是不夠的。組織應(yīng)該進行衡量，以準確確定其投資如何以及為何影響其工作流程。這種心態(tài)消除了歧義，使高管能夠?qū)镜姆较蚋幼孕诺卣f話和行動?？紤]到這種方法，我們確定了人工智能在 DX 計劃中的四個關(guān)鍵、可衡量的優(yōu)勢：
1. 更有效的決策
與許多電影和節(jié)目相反，重要的決定不能僅僅依靠直覺。即使是經(jīng)驗豐富的領(lǐng)導(dǎo)者，也需要訪問所有相關(guān)數(shù)據(jù)才能得出最佳結(jié)論。
時間始終是一個因素，因此通常必須盡快做出決定。人工智能可以幫助識別和突出顯示有關(guān)產(chǎn)品性能、工作流程優(yōu)化和預(yù)測結(jié)果的重要信息。例如，一個定義良好的程序可以運行數(shù)百萬次模擬，以根據(jù)可用數(shù)據(jù)粗略計算新產(chǎn)品在其生命周期的前六個月內(nèi)應(yīng)如何執(zhí)行。有了這樣的信息，決策者就可以更好地評估哪些工作還需要完成，找出潛在的陷阱，并對前進所需的時間、資源做出更準確的估計。
2. 提高盈利能力
人工智能并不能取代人類判斷，但在優(yōu)化價值實現(xiàn)時間方面，它可以成為一種高效的工具。制造商經(jīng)常面臨這樣的需要：在規(guī)定的時間內(nèi)提供滿足所有法規(guī)的工作產(chǎn)品。
無論是提前發(fā)現(xiàn)問題、運行模擬，還是針對現(xiàn)有專有數(shù)據(jù)進行事實檢查，人工智能有多種方式幫助優(yōu)化產(chǎn)品時間表。這樣許多耗時任務(wù)完全可以自動化，人工智能軟件可以釋放人力資源，以便更好地部署在產(chǎn)品開發(fā)方面，同時減少所需的資源，從而提高利潤率。
3. 增強數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析所使用的數(shù)據(jù)可能過于復(fù)雜，并且來自不同的數(shù)據(jù)源和地理位置。過去，需要花費大量的時間和人員來收集、處理和分析這些數(shù)據(jù)。
雖然人類絕對應(yīng)該是分析的重要組成部分，但人工智能可以快速簡化此過程的各個方面：在很短的時間內(nèi)提供數(shù)據(jù)結(jié)果。對于在全球擁有大量資產(chǎn)的大型制造商來說，人工智能可以說對于及時提供可行的見解至關(guān)重要。
4. 加強了解客戶行為
數(shù)字世界建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，而數(shù)據(jù)的內(nèi)容和來源都在不斷變化。過去，Cookie 等工具被用來幫助組織深入了解消費者行為。
然而現(xiàn)在，隱私問題和其他因素導(dǎo)致 cookie 使用量急劇下降，因此公司將需要新的工具來更好地了解客戶的行為方式。人工智能增強型軟件可以而且很可能會成為下一次迭代，幫助決策者比 cookie 更好、更全面地了解客戶。
1）人工智能如何推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃
考慮到這些好處，人工智能將繼續(xù)推動各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措。為了更好地說明這一點，讓我們看看人工智能發(fā)揮作用的兩種具體方式：自動化和數(shù)據(jù)分析。
2）自動化
機器可以自動化某些裝配過程，但如果這臺機器不知道它連接到更大的裝配線，或者接下來是哪個過程，那么工作會突然停止。
軟件引導(dǎo)自動化已經(jīng)有一段時間了，機器學(xué)習等人工智能程序多年來一直在優(yōu)化自動化。自動化是 DX 的一個重要方面，因為自動化通常會帶來可見性。
應(yīng)用精心設(shè)計的人工智能應(yīng)用程序（例如機器學(xué)習）來更好地理解這些數(shù)據(jù)，了解瓶頸在哪里，停機最頻繁發(fā)生的原因/時間，不僅針對一個自動化系統(tǒng)，而且針對整個生態(tài)系統(tǒng)。
這些信息來自軟件，但也來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器、邊緣計算設(shè)備、服務(wù)報告以及許多其他已經(jīng)經(jīng)常依賴 DX 技術(shù)的方面。通過在現(xiàn)有 DX 部署中實施正確的 AI 工具，組織可以看到更多好處。
3）數(shù)據(jù)分析
如前所述，人工智能和數(shù)據(jù)分析是相輔相成的。重要信息來自許多來源，甚至在產(chǎn)品投入現(xiàn)實世界之前也是如此。
在人工智能的幫助下，公司可以開始充分利用數(shù)字主線的力量，這是一個來自產(chǎn)品生命周期每個階段的閉環(huán)數(shù)據(jù)。如此多的信息提供了前所未有的產(chǎn)品理解水平和 PLM 優(yōu)化機會。
人工智能可以比人類更快地編譯信息。它可能不明白它所看到的是什么，但人工智能可以顯示任何和所有相關(guān)信息以做出正確的決定。
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